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  • 法律實(shí)證研究教程
    編號(hào):100833
    書名:法律實(shí)證研究教程
    作者:左衛(wèi)民,詹小平
    出版社:北大
    出版時(shí)間:2025年9月
    入庫時(shí)間:2025-11-11
    定價(jià):59
      

    圖書內(nèi)容簡(jiǎn)介

    本書以作者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),充分考慮法科生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的特點(diǎn),以我國近二十年來的司法改革與法治發(fā)展為背景,以定量研究方法為切入點(diǎn),系統(tǒng)闡述了法律實(shí)證研究的研究范式、特點(diǎn)與類型,并從描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)方面介紹了法律數(shù)據(jù)分析方法。本書將法學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的精髓有機(jī)融合,強(qiáng)調(diào)體系性,注重結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)和典型案例,從調(diào)查問卷設(shè)計(jì)入手講授數(shù)據(jù)收集,從數(shù)據(jù)類型出發(fā)介紹描述統(tǒng)計(jì),從簡(jiǎn)單線性回歸模型切入推斷統(tǒng)計(jì),從決策樹和聚類算法引入機(jī)器學(xué)習(xí)。本書對(duì)法學(xué)先修課程和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)均沒有特別高的要求,適合各層次法科生數(shù)據(jù)分析類課程選用,也適合法律實(shí)證研究學(xué)者自學(xué)使用。

    圖書目錄

    "第一章實(shí)證研究——一種法學(xué)研究的新范式 /

    第一節(jié)實(shí)證研究——基于數(shù)據(jù)的研究范式 /

    第二節(jié)法律實(shí)證研究的興起與發(fā)展 /

    第三節(jié)他山之石——域外的法律實(shí)證研究 /

    思考題 /


    第二章數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的法律實(shí)證研究 /

    第一節(jié)法律實(shí)證研究與大數(shù)據(jù) /

    第二節(jié)法律實(shí)證研究與人工智能 /

    第三節(jié)計(jì)算法學(xué)——法律實(shí)證研究的2.0版 /

    思考題 /0


    第三章法律實(shí)證研究方法概述 /

    第一節(jié)法律實(shí)證研究的類型 /

    第二節(jié)法律實(shí)證研究的一般步驟 /

    第三節(jié)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué) /

    第四節(jié)法律實(shí)證研究常用軟件介紹 /

    思考題 /


    第四章法律數(shù)據(jù)的收集 /

    第一節(jié)觀察研究的數(shù)據(jù)收集 /

    第二節(jié)常用的抽樣方法 /

    第三節(jié)調(diào)查研究的數(shù)據(jù)收集 /

    第四節(jié)問卷設(shè)計(jì)的理論與實(shí)踐 /

    思考題 /


    第五章法律數(shù)據(jù)的分析與展示 /

    第一節(jié)法律數(shù)據(jù)的類型 /

    第二節(jié)法律數(shù)據(jù)的可視化 /

    第三節(jié)常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo) /

    思考題 /


    第六章法律現(xiàn)象的相關(guān)性分析 /0

    第一節(jié)相關(guān)的含義和類型 /

    第二節(jié)相關(guān)性的可視化 /

    第三節(jié)常用的相關(guān)性指標(biāo) /

    思考題 /


    第七章法律與概率模型 /

    第一節(jié)概率論的基本概念 /

    第二節(jié)常用分布及數(shù)字特征 /

    第三節(jié)統(tǒng)計(jì)量及其分布 /

    思考題 /


    第八章法律與統(tǒng)計(jì)推斷 /

    第一節(jié)參數(shù)估計(jì)與樣本量 /

    第二節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)與刑事審判 /

    第三節(jié)常用的假設(shè)檢驗(yàn) /

    思考題 /


    第九章影響因素分析——線性回歸模型 /

    第一節(jié)一元線性回歸模型 /

    第二節(jié)多元線性回歸模型 /

    第三節(jié)案例——盜竊罪量刑問題 /

    思考題 /


    第十章影響因素分析——Logistic回歸模型 /

    第一節(jié)二分類Logistic回歸模型 /

    第二節(jié)多分類Logistic回歸模型 /

    第三節(jié)案例——民事執(zhí)行強(qiáng)制措施的效果 /

    思考題 /


    第十一章法律現(xiàn)象之因果推斷 /

    第一節(jié)因果推斷的邏輯框架 /

    第二節(jié)傾向值匹配——以盜竊罪量刑為例 /

    第三節(jié)雙重差分模型——以訴前調(diào)解為例 /

    思考題 /


    第十二章機(jī)器學(xué)習(xí)在法律實(shí)證研究中的應(yīng)用 /

    第一節(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)概述 /

    第二節(jié)隨機(jī)森林——以法官“入額”為例 /

    第三節(jié)聚類分析——以法官畫像為例 /

    思考題 /


    參考及推薦閱讀文獻(xiàn) /


    后記 /"

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